Além disso, a baixa qualidade pode se tornar perigosa se as falhas causarem ferimentos ou outras complicações. Felizmente, não importa o tipo de empresa que você tenha, a inteligência artificial ou IA podem ajudar em suas necessidades de garantia de qualidade.
Aqui estão alguns exemplos, junto com dicas de IA e QA que você pode adotar para sua organização.
Detecção de defeitos antes que os produtos cheguem ao mercado
Mercados mais apertados e maior competição global são algumas das coisas que levaram os fabricantes a enfatizar a garantia de qualidade mais do que nunca.
Uma empresa que se destaca em controle de qualidade cumpre suas promessas de manter os clientes satisfeitos. Eles normalmente incorporam o controle de qualidade em todos os aspectos de seus negócios. No setor de manufatura, é fácil ver como os problemas de controle de qualidade podem se tornar caros se não forem resolvidos.
Muitas empresas automotivas usam os sensores Industriais da Internet das Coisas em relação à IA e garantia de qualidade. Os sensores coletam dados e algoritmos de IA os analisam para localizar possíveis problemas.
Talvez o aspecto mais benéfico desse método seja que os fabricantes podem ficar cientes dos problemas mais cedo. Então, eles podem diminuir significativamente a probabilidade de os carros saírem da linha de montagem e serem vendidos aos clientes com peças defeituosas.
Quando sua empresa deseja reduzir o número de defeitos do produto, considere se outras tecnologias, como sensores ou interfaces de big data, podem equipá-lo para aprender onde os problemas começam e por que acontecem. Dessa forma, deve ser mais fácil descobrir onde existem as lacunas em seu processo de QA e como você deve lidar com elas.
Fornecendo melhores resultados educacionais
O treinamento que os funcionários recebem também se conecta ao controle de qualidade. Pesquisadores da National University of Singapore desenvolveram uma ferramenta que usa IA para personalizar o conteúdo do treinamento para usuários individuais. Eles dizem que este método melhora a cognição mais do que outras técnicas de treinamento.
Uma das coisas que a tecnologia de IA mostrou é que as pessoas respondem à intensidade do treinamento de maneira diferente , e uma abordagem personalizada pode promover a compreensão.
Uma maneira de usar IA e garantia de qualidade para o treinamento é rastrear quais módulos as pessoas abordaram antes e como elas responderam aos diferentes estilos de entrega de conteúdo, como vídeo ou áudio.
IA para garantia de qualidade: ajudando os desenvolvedores a lançar software livre de erros
Uma das áreas onde a IA está provando seu valor para garantia de qualidade é no setor de desenvolvimento de software. A IA parece particularmente adequada para testes de regressão.
Essa abordagem requer verificação para garantir que as versões testadas anteriormente do software continuem funcionando conforme o esperado após as modificações do código. Ou a IA pode ajudar a criar novos casos de teste. Alguns modelos de IA podem reconhecer ou criar cenários sem exposição prévia a eles.
Se você está pensando em usar IA para ajudar nos testes, confirme quais processos normalmente demoram mais para serem executados por humanos ou onde os erros acontecem com mais frequência. Em seguida, avalie se a IA pode evitar alguns desses problemas e acelerar as etapas que os testadores normalmente executam ao verificar se tudo está bem com o novo software.
Além disso, lembre-se de que usar IA para teste de software funciona melhor quando você tem um grande conjunto de dados. É por isso que treinar seus modelos de IA completamente é tão necessário, e não um passo a ser dado apressadamente.
Permitir que os humanos se concentrem em outras tarefas
Em muitas empresas, a garantia de qualidade é apenas uma das obrigações que uma pessoa assume durante o dia de trabalho. Por exemplo, os jornalistas têm muitas tarefas que se unem para apoiar a garantia de qualidade. Eles têm que verificar suas fontes, seguir o guia de estilo de sua organização e examinar erros de digitação e gramaticais ao produzir seu conteúdo.
Algumas pessoas acreditam que a IA se tornará fundamental para permitir que jornalistas e seus editores dediquem mais tempo a outras partes de seu fluxo de trabalho, como pesquisar uma história e procurar mais pessoas dispostas a dar entrevistas. Eles afirmam que a IA não está eliminando empregos, mas mudando a forma como as pessoas trabalham e permitindo que se concentrem mais nas responsabilidades que a tecnologia não pode fazer tão bem.
Se você acha que a IA poderia apoiar seus objetivos de controle de qualidade, cuidando de algumas das tarefas demoradas que os humanos executam em sua organização, procure soluções objetivas e fáceis de usar. Além disso, é útil usar métricas que confirmam que a IA realmente economiza o tempo das pessoas sem sacrificar a qualidade.
A garantia de qualidade apoia o seu negócio
Tornar a garantia de qualidade uma prioridade constante em sua empresa deve significar que ela evita problemas onerosos que podem manchar a visão do público. Usar a IA depois de se inspirar nas ideias aqui pode ajudá-lo a economizar tempo e outros recursos, maximizando a qualidade da produção.
AQC - Otimizando Processos.
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