 |
| Image: polarimaging.ca |
A automação robótica de processos (RPA) e a inteligência artificial (IA) ganharam muito hype nos últimos anos por sua capacidade de impulsionar ganhos de produtividade, eficiência e satisfação do cliente nunca antes vistos.
Apesar das muitas conversas que essas novas tecnologias têm desencadeado recentemente, ainda há muita confusão sobre o que as diferencia, no que cada uma é unicamente boa e como elas são cada vez mais capazes de trabalhar em conjunto.
As empresas modernas são compostas tanto por processos simples quanto por aqueles ricos em tomadas de decisão complexas e, como tal, precisam de tecnologias complementares para lidar com toda a gama de seus fluxos de trabalho. De um lado do espectro está o RPA, que prospera em sistemas que têm um fluxo claro passo a passo. Do outro lado está a IA, que pode aumentar e melhorar a tomada de decisões humanas em processos complexos.
Juntos, RPA e IA desempenham um papel importante na condução da eficiência operacional e um papel importante na ajuda a transformar como sua empresa funciona.
Primeiro, o que é RPA?
O RPA é uma tecnologia de automação central que atua como a espinha dorsal de robôs de software que podem interagir com sistemas digitais para aliviar os seres humanos de trabalho repetitivo, demorado e sem valor agregado. Basicamente, RPA pode tirar o trabalho que você odeia fora de seu prato.
O RPA funciona melhor quando é usado para lidar com processos baseados em regras onde os fluxos de trabalho não mudam ao longo do tempo ou exigem uma alta taxa de intervenção humana para o manuseio de isenção. Por si só, o RPA pode lidar com alguns dos processos mais comuns e demorados que suportam o seu negócio, tais como:
Como base da hiperautomation— a tendência de tecnologia estratégica número um para 2020, a RPA abre caminho para tecnologias futuras de ferramentas como IA, machine learning e mineração de processos.
Ao implementar o RPA desde o início, as empresas constroem os andaimes de automação que precisarão para suportar todo o ecossistema de ferramentas de automação.
O que é IA e como ela difere do RPA?
Simplificando, a IA é um irmão complementar aos robôs RPA. RPA e IA trabalham em conjunto para expandir a automação em todos os tipos de novas áreas, permitindo que você automatize tarefas mais e complexas.
A IA pode facilmente lidar com processos complexos que antes só podiam ser feitos apenas por humanos. Isso ocorre porque os robôs de IA podem tomar decisões cognitivas usando grandes conjuntos de dados para prever vários resultados possíveis.
A IA pode ir além da 'execução' para 'pensar', por exemplo:
- Entendendo documentos
- Visualizando telas (incluindo desktops virtuais)
- Compreendendo conversas
- Descobrindo tarefas e processos para automatizar
- Linguagem de processamento
- Manipulação de dados semiestruturados ou não estruturados
Durante anos, a IA foi um conceito relegado à terra da ficção científica — algo que empresas e líderes do setor foram prometidos como um sonho distante de revolucionar, em algum momento posterior, o trabalho que fizeram.
Mas não mais.
Para esclarecer, não estamos falando de robôs físicos que utilizam IA. E não estamos falando de inteligência artificial geral (AGI) — do tipo que Elon Musk diz que vai dominar o mundo. Em vez disso, estamos falando de IA prática que constrói modelos de aprendizado de máquina para negócios mais eficientes e melhora a experiência humana, não a substitui. Esse tipo de automação é a aplicação mais prática da IA no local de trabalho.
No entanto, para ter sucesso, as empresas devem abraçar tanto a RPA quanto a IA como parceiras.
IA e RPA: São precisos dois para o tango
Como na vida e no tango, é preciso dois. No mundo da estratégia de automação, é preciso tanto a IA quanto a RPA trabalhando juntas para impulsionar a eficiência operacional das empresas. Essas duas tecnologias parceiras trabalham juntas para reduzir a gordura do processo e facilitar a vida humana, simplificando suas próprias metades das operações corporativas.
A automação habilitada para IA pode ajudar uma miríade de indústrias a impulsionar ganhos de eficiência operacional, satisfação dos funcionários e clientes e melhor conformidade.
Ao combinar RPA e IA na prática, as empresas aumentam suas capacidades e tornam seus processos mais eficientes.
Quando lançar RPA e quando enviar IA
Há uma boa regra de ouro para ajudá-lo a descobrir se um processo deve ser tratado por RPA ou IA: inicie sua jornada de automação primeiro abordando os processos que você pode facilmente mapear e, em seguida, adicione IA a fluxos de trabalho considerados muito complexos para uso apenas de RPA. Isso não só dará a você e ao seu centro robótico vitórias rápidas no início de sua transformação, mas também constrói uma fundação de automação que pode ser escalada posteriormente com IA.
O RPA limpa seus processos subjacentes para fornecer uma estrutura facilmente integrada em cima de seus sistemas digitais existentes. Sem essa base subjacente, a barreira à entrada para a integração da IA é muito maior. Sem essa base, a IA precisaria ser manualmente tecida em seus processos principais.
Depois de selecionar e automatizar sua primeira camada de processos simples, é hora de olhar para os demais fluxos de trabalho considerados "complexos demais" apenas para RPA. Estes serão seus candidatos à IA, e devem incluir:
- Fluxos de trabalho onde o resultado não pode ser previsto 100% do tempo
- Processos altamente variáveis que não dependem de um conjunto claro de regras
- Processos que dependem de dados não estruturados de documentos, artigos, imagens, vídeos e e-mails
 |
| AQC Otimizando Processos |
Nenhum comentário:
Postar um comentário