Os dados são há muito tempo um chavão na fabricação. O Relatório Anual de Fabricação 2020, do site The Manufacturer, que pesquisou mais de 350 fabricantes em todo o espectro da indústria do Reino Unido, destacou que:
- 89% dos fabricantes concordam que os dados de máquinas e pessoas conectadas melhorarão seus relacionamentos na cadeia de suprimentos;
- 91% acreditam que as novas tecnologias de dados permitirão que os funcionários trabalhem de maneira mais inteligente e aumentem o envolvimento dos funcionários;
- 87% esperam que os dados acelerem a inovação em design e desenvolvimento.
Abaixo pode-se ver vários desafios comuns.
1. Salto de fé
Observar o impacto real dos projetos de dados geralmente requer muita informação e, assim, é gasto muito tempo coletando dados antes que deduções reais possam ser obtidas. Essa necessidade de investir, tanto financeiramente quanto em termos de recursos para um retorno que é visto como distante e incerto, representa um desafio real. Dados ainda são vistos como um projeto monolítico que deve ser implementado de uma só vez, e os resultados devem ocorrer imediatamente. A verdade, no entanto, é mais sutil. A coleta de dados pode começar pequena e simples, sem tecnologia cara.
Com alguma reflexão e planejamento, o simples registro (robusto) das informações já geradas, ajuda bastante na construção de um conjunto de dados valioso - sem muito investimento inicial. Como alternativa, os projetos piloto podem permitir que você se concentre em uma área da empresa como prova de conceito e também como prática.
2. Gerenciamento de cultura e mudança
Os dados são frequentemente vistos como algo estéril, sem emoções e desumano. Mas, na realidade, as pessoas são o principal fator na implementação e obtenção de valor dos projetos de dados.
É fundamental que a cultura da sua organização seja levada em consideração ao planejar sua estratégia de dados. Seu pessoal está pronto para os dados? Caso contrário, como você pode prepará-los? Se sua força de trabalho não estiver aberta ao envolvimento com dados, quaisquer iniciativas de dados existirão no vácuo. Se ninguém se apropriar de processos e projetos, a qualidade dos dados será ruim, se é que é registrada.
Além disso, os dados não serão usados para informar as decisões se as pessoas não os usarem, confiarem ou se envolverem com eles, para que o valor seja perdido. Como em muitas outras áreas, é necessário um gerenciamento eficaz de mudanças. A comunicação da intenção e do objetivo de um programa de dados e como ele se alinha aos objetivos e valores da empresa é um bom começo e pode fazer uma enorme diferença no engajamento e aceitação - ao mesmo tempo em que garante que a gerência entenda e concorde com eles.
Fornecer treinamento adequado e buscar e aceitar feedback são outros aspectos importantes do processo de gerenciamento de alterações de dados.
3. Coordenação organizacional
Uma fonte comum de frustração para os gerentes de programas de dados é a falta de utilização eficaz do recurso de dados de uma organização. Frequentemente, grandes investimentos são feitos em sistemas complexos (e brilhantes) de coleta de dados e armazenamento e relatórios - mas esses sistemas existem em silos isolados em uma organização. Isso leva a uma duplicação de esforços em diferentes funções, além de dedicar uma quantidade enorme de tempo e energia para discutir qual versão da verdade está correta.
O resultado? Programas de dados caros que parecem bonitos, mas geram mais problemas e atritos do que valorizam. O pior aspecto disso é que ele é mantido como um exemplo de por que os dados 'não funcionam', 'não valem a pena' ou 'não são adequados para nós'.
Estratégias de gerenciamento de dados em toda a organização são a chave para coordenar e focar efetivamente os esforços. Isso significa incluir as partes interessadas de todas as funções e níveis e decidir quais dados precisam ser coletados, planejar a estratégia de coleta e criar uma estrutura de comunicação para manter os esforços de todos alinhados. Isso leva a custos mais baixos e melhores resultados em um prazo mais curto - crucial para o sucesso de qualquer projeto.
4. Mantendo-o vivo
Finalmente, uma das maiores maneiras de desperdiçar recursos com um projeto de dados é deixá-lo morrer logo após gastar tanto tempo, dinheiro e esforço para colocá-lo em funcionamento. Infelizmente, isso acontece com muita frequência e parcialmente se vincula aos problemas discutidos acima.
A falta de propriedade e robustez, bem como a falta de comunicação, podem levar os funcionários a se "desligarem" dos sistemas de dados assim que o 'champion', que dirige a mudança, passe para o próximo projeto. A solução mais simples seria a permanência dos champions, sempre monitorando e reforçando os processos de dados. Isso, no entanto, é claramente impossível, pois os champions de dados são necessários em outras partes da empresa. Em vez disso, projetar processos robustos e garantir cuidadosamente o entendimento e a adesão de todos os envolvidos através do comprometimento da alta gerência para fornecer suporte pessoal e de recursos.
Resumindo tudo
É certo que os dados são difíceis, mas há empresas de diversos setores que estão fazendo isso bem e colhendo os benefícios.
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